گوگل به عنوان بزرگترین موتور جستجو در جهان، از الگوریتمهای متعددی برای صحت سنجی کیفیت سایت‌ها و محتواها استفاده میکند و براساس داده‌های به دست آمده، سایت‌ها را رتبهبندی میکند. این الگوریتمها هرکدام برای یک کار خاص ساخته شده‌اند و وظیفه مشخصی را بر عهده دارند. در ادامه به معرفی لیست الگوریتم های گوگل در سال 2025 می‌پردازیم و نگاهی کلی به وظایف هرکدام و تاثیر آن‌ها در سئو سایت می‌اندازیم.
لیست الگوریتم های گوگل 2025
گوگل به عنوان بزرگترین موتور جستجوی جهان، میزبان سایت‌های بسیاری است که هرکدام از این سایت‌ها، بر سر تصاحب رتبه‌های یک تا ده (صفحه اول) به نوعی می‌جنگند. این رقابت باعث شده تا بسیاری از سایت‌ها به روش‌های سئو کلاه سیا روی بیاورند و روش‌های غیرقانونی را برای کسب رتبه انجام دهند.
گوگل تا به اینجای کار (سال 2025) به طور دائم الگوریتمهای خود را در راستای بهبود رتبهبندی و کیفیت سایت‌ها، آپدیت میکند. این به روزرسانی به سایت‌های که از روش‌های کلاه سیاه استفاده میکنند ضربه زده و سایت‌های لایق را در رتبه‌های برتر قرار میدهد. در ادامه به معرفی جامع لیست الگوریتم های گوگل 2025 خواهیم پرداخت.
الگوریتم مام (MUM)
الگوریتم MUM یا Multitask Unified Model یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتمهای گوگل است که در سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم از هوش مصنوعی برای درک بهتر جستجوهای پیچیده و چند زبانه استفاده میکند. MUM قادر است به سوالات کاربران با دقت بیشتری پاسخ دهد و حتی پیشنهادات مرتبط را ارائه کند.
به عنوان مثال، اگر کاربری در مورد یک سفر چند مرحله‌ای سوال کند، MUM می‌تواند اطلاعات مربوط به پرواز، اقامت و فعالیت‌های تفریحی را به صورت یکپارچه ارائه دهد. این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا نتایج جستجو را شخصی‌سازی و بهبود بخشد.
الگوریتم فلوریدا (Google Florida)
الگوریتم فلوریدا در سال 2003 معرفی شد و یکی از اولین الگوریتم‌هایی بود که بر بهینه‌سازی بیش از حد کلمات کلیدی (Keyword Stuffing) تمرکز داشت. این الگوریتم باعث شد بسیاری از سایت‌هایی که از تکنیک‌های غیراخلاقی سئو استفاده می‌کردند، جریمه شوند. فلوریدا تاثیر زیادی بر سئو گذاشت و باعث شد وب‌مسترها به جای تمرکز بر کلمات کلیدی، بر تولید محتوای باکیفیت و مرتبط تمرکز کنند. این الگوریتم نقطه عطفی در تاریخ سئو بود و نشان داد که گوگل به طور جدی با روش‌های غیراخلاقی مقابله میکند.
الگوریتم کافئین (Caffeine)
الگوریتم کافئین در سال 2010 معرفی شد و هدف آن بهبود سرعت ایندکس‌گذاری صفحات وب بود. این الگوریتم به گوگل اجازه داد تا محتوای جدید را سریع‌تر شناسایی و در نتایج جستجو نمایش دهد. قبل از کافئین، گوگل برای ایندکس‌کردن محتوای جدید به زمان زیادی نیاز داشت، اما با معرفی این الگوریتم، این فرآیند به طور قابل توجهی تسریع شد. کافئین همچنین به گوگل کمک کرد تا حجم بیشتری از داده‌ها را پردازش کند و نتایج جستجو را به‌روزتر نگه دارد.
الگوریتم پیج رنک (Page rank)
الگوریتم پیج رنک یکی از قدیمی‌ترین و معروف‌ترین الگوریتمهای گوگل است که توسط لری پیج و سرگئی برین توسعه یافت. این الگوریتم بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌های ورودی به یک صفحه، اهمیت آن را تعیین میکند. پیج رنک به عنوان پایه‌ای برای رتبهبندی صفحات وب استفاده می‌شود و هنوز هم یکی از عوامل مهم در سئو است. با این حال، با معرفی الگوریتمهای جدید، اهمیت پیج رنک تا حدی کاهش یافته است، اما همچنان به عنوان یک معیار مهم در ارزیابی اعتبار صفحات وب مورد استفاده قرار می‌گیرد.
الگوریتم هیلتاپ یا تپه (Hilltop)
الگوریتم هیلتاپ در سال 2003 معرفی شد و بر اساس اعتبار صفحات وب کار میکند. این الگوریتم به صفحاتی که توسط منابع معتبر لینک شده‌اند، امتیاز بیشتری میدهد. هیلتاپ به گوگل کمک میکند تا صفحاتی که به عنوان مرجع در یک موضوع خاص شناخته میشوند را شناسایی کند و آن‌ها را در نتایج جستجو بالاتر قرار دهد. این الگوریتم به ویژه برای جستجوهای اطلاعاتی و تحقیقاتی مفید است و به کاربران کمک میکند تا به منابع معتبر دسترسی پیدا کنند.
الگوریتم پاندا (Panda)
الگوریتم پاندا در سال 2011 معرفی شد و هدف آن مبارزه با محتوای کمکیفیت و تکراری بود. این الگوریتم به سایت‌هایی که محتوای با ارزش تولید میکنند، امتیاز بیشتری میدهد. پاندا تاثیر زیادی بر سئو گذاشت و باعث شد بسیاری از سایت‌هایی که محتوای کمکیفیت یا کپی‌شده ارائه می‌کردند، جریمه شوند.
الگوریتم پنگوئن (Penguin)
الگوریتم پنگوئن در سال 2012 معرفی شد و بر مبارزه با لینک‌های اسپم و غیرطبیعی تمرکز داشت. این الگوریتم سایت‌هایی که از تکنیک‌های غیراخلاقی لینک‌سازی استفاده می‌کردند، جریمه کرد. پنگوئن تاثیر زیادی بر سئو گذاشت و باعث شد بسیاری از سایت‌ها لینک‌های غیرطبیعی خود را حذف کنند و به روش‌های اخلاقی لینک‌سازی روی آورند. این الگوریتم به گوگل کمک کرد تا نتایج جستجو را عادلانه‌تر و مرتبط‌تر کند.
الگوریتم گورخر (Zebra)
این الگوریتم در زمینه تجارت الکترونیک فعالیت میکند و بهبود تجربه کاربری در وب‌سایت‌های فروشگاهی را هدف قرار داده است. گورخر وب‌سایت‌هایی را که قوانین تجارت الکترونیک را رعایت نمی‌کنند، جریمه میکند.
الگوریتم کبوتر (Pigeon)
الگوریتم کبوتر در سال 2014 معرفی شد و هدف آن بهبود نتایج جستجوهای محلی بود. این الگوریتم به کسبوکارهای محلی کمک میکند تا در نتایج جستجو بهتر دیده شوند. کبوتر تأثیر زیادی بر سئو محلی گذاشت و باعث شد بسیاری از کسبوکارهای کوچک بتوانند در نتایج جستجو رقابت کنند. این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربران شخصی‌سازی کند.
الگوریتم دزد دریایی (Pirate)
الگوریتم دزد دریایی با محتوای دارای حق کپی‌رایت مقابله میکند و وب‌سایت‌هایی را که قوانین کپی‌رایت را نقض میکنند، جریمه میکند.
الگوریتم پیج لی اوت (Page layout)
این الگوریتم صفحاتی را که بیش از حد تبلیغات دارند و تجربه کاربری ضعیفی ارائه می‌دهند، جریمه میکند. صفحات با محتوای اصلی در دسترس‌تر و تبلیغات کمتر، رتبه بهتری کسب میکنند.
الگوریتم ونیز (Venice)
تا اینجای معرفی لیست الگوریتم های گوگل، با بیشتر الگوریتمها آشنا شدیم، حال به الگوریتم ونیز می‌رسیم. الگوریتم ونیز ابتدا موقعیت جغرافیایی کاربر را بر اساس لوکیشن پیدا میکند و نزدیک‌ترین و مرتبط‌ترین نتیجه را نمایش میدهد.
الگوریتم EAT
الگوریتم EAT مخفف Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness است و بر تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن محتوا تمرکز دارد. این الگوریتم به سایت‌هایی که محتوای معتبر و قابل اعتماد ارائه میکنند، امتیاز بیشتری میدهد. EAT به ویژه برای سایت‌هایی که در زمینه‌های حساس مانند سلامت، مالی و حقوقی فعالیت میکنند، اهمیت دارد.
الگوریتم برت (Bert)
الگوریتم BERT در سال 2019 معرفی شد و از هوش مصنوعی برای درک بهتر جستجوهای طبیعی و پیچیده استفاده میکند. این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا نتایج دقیق‌تری را به کاربران ارائه دهد. BERT قادر است به سوالات پیچیده و چند وجهی پاسخ دهد و حتی پیشنهادات مرتبط را ارائه کند.
الگوریتم Paraphrasing
الگوریتم Paraphrasing گوگل برای شناسایی محتوای بازنویسی‌شده یا پارافریز طراحی شده است. هدف این الگوریتم تشخیص محتوای تکراری یا بازنویسی‌شده غیرخلاقانه و ارتقای محتوای اصیل در نتایج جستجو است. این الگوریتم به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند تا با تولید مطالب جدید و ارزشمند، رتبه بهتری کسب کنند و از کپی‌برداری جلوگیری شود. مزایا و معایب این الگوریتم:
- افزایش کیفیت نتایج جستجو: محتوای اصیل رتبه بالاتری می‌گیرد.
- حمایت از تولیدکنندگان محتوا: محتوای یکتا بیشتر دیده می‌شود.
- کاهش محتوای تکراری: وب‌سایت‌های بی‌کیفیت جریمه میشوند.
- تشخیص اشتباه محتوا: ممکن است محتوای خلاقانه به اشتباه تکراری شناسایی شود.
- تاثیر منفی بر محتوای آموزشی: سایت‌های آموزشی ممکن است به دلیل شباهت به منابع معتبر جریمه شوند.
- نیاز به اصلاحات زمان‌بر: وب‌سایت‌های جریمه‌شده برای بهبود به زمان و تلاش بیشتری نیاز دارند.
الگوریتم هاوک (Hawk)
الگوریتم Hawk که در سال 2017 معرفی شد، با هدف بهبود نتایج جستجوی محلی (Local SEO) طراحی شده است. این الگوریتم رقابت میان کسبوکارهای نزدیک به هم در موقعیت مکانی را کاهش میدهد و از فیلتر شدن اشتباه کسبوکارهای محلی توسط الگوریتمهای قبلی جلوگیری میکند. Hawk به کاربران کمک میکند تا نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تری بر اساس موقعیت مکانی خود دریافت کنند.
الگوریتم EMD یا (Extra Match Domain)
الگوریتم EMD یا Exact Match Domain در سال 2012 توسط گوگل معرفی شد تا وب‌سایت‌هایی که از دامنه‌هایی با تطابق دقیق کلمات کلیدی (مثل buycheapshoes.com) استفاده میکنند اما محتوای باکیفیتی ارائه نمی‌دهند، جریمه شوند. این الگوریتم بر تشویق وب‌سایت‌ها به تولید محتوای ارزشمند و جلوگیری از سوءاستفاده از نام دامنه برای رتبهبندی بهتر تمرکز دارد.
الگوریتم YMYL یا (Your Money Your Life)
الگوریتم YMYL یکی از مهم‌ترین الگوریتمهای گوگل است که روی صفحات مرتبط با زندگی، سلامت، مالی، و تصمیمات مهم تمرکز دارد. گوگل با این الگوریتم تلاش میکند محتوایی را در صدر نتایج جستجو قرار دهد که دقیق، قابل‌اعتماد، و توسط متخصصان تولید شده باشد. این الگوریتم نقش مهمی در محافظت از کاربران در برابر اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده دارد.
الگوریتم فرد (Fred)
الگوریتم Fred که در سال 2017 معرفی شد، برای شناسایی و جریمه سایت‌هایی طراحی شده که تمرکز اصلی آن‌ها کسب درآمد از تبلیغات به‌جای ارائه محتوای مفید و باکیفیت است. این الگوریتم سایت‌هایی را که دارای محتوای بی‌کیفیت، تبلیغات زیاد یا استراتژی‌های اسپم برای جذب کاربران هستند، هدف قرار میدهد و تأکید دارد که ارزش واقعی برای کاربران ایجاد شود.
الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon)
الگوریتم Mobilegeddon که در سال 2015 توسط گوگل معرفی شد و تاکید دارد سایت‌هایی که برای نمایش در دستگاه‌های موبایل بهینه شده‌اند، رتبه بهتری در نتایج جستجو کسب کنند. هدف این الگوریتم ارتقای تجربه کاربران موبایل و افزایش دسترسی‌پذیری به محتوای مناسب برای صفحات کوچک‌تر است. سایت‌هایی که طراحی واکنش‌گرا (Responsive Design) ندارند یا برای موبایل بهینه نشده‌اند، ممکن است رتبه خود را از دست بدهند.
الگوریتم Payday loan
الگوریتم Payday Loan که در سال 2013 معرفی شد، برای هدف قرار دادن سایت‌هایی طراحی شده که محتوای اسپم یا کلمات کلیدی پر از تبلیغات گمراه‌کننده ارائه می‌دهند. این الگوریتم بیشتر روی عباراتی تمرکز دارد که با موضوعات حساس یا رقابتی مانند وام‌های سریع (Payday Loans) و موارد مرتبط با کلاهبرداری یا محتوای غیرقانونی هستند. گوگل با این الگوریتم تلاش میکند نتایج جستجوی مرتبط و باکیفیت را ارائه دهد. مزایا معایب این الگوریتم:
- حذف سایت‌های اسپم: بهبود کیفیت نتایج جستجو برای کاربران.
- جلوگیری از کلاهبرداری آنلاین: کاهش نمایش سایت‌های با محتوای غیرقانونی.
- ارتقای اعتماد کاربران: نتایج مرتبط‌تر و ایمن‌تر.
- احتمال جریمه سایت‌های معتبر: ممکن است سایت‌های قانونی به اشتباه هدف قرار گیرند.
- نیاز به بازبینی محتوای قدیمی: سایت‌ها باید کلمات کلیدی و محتوای خود را بازنگری کنند.
- تاثیر محدود به حوزه‌های خاص: این الگوریتم بیشتر در صنایع حساس اعمال می‌شود.
الگوریتم هلپ فول کانتنت (Helpful content)
الگوریتم Helpful Content که در سال 2022 معرفی شد، با هدف ارتقای تجربه کاربری طراحی شده و سایت‌هایی را که محتوای مفید، مرتبط و دقیق برای کاربران ارائه می‌دهند، تشویق میکند. این الگوریتم با شناسایی و کاهش رتبه محتوای کمکیفیت یا تولیدشده صرفاً برای رتبهبندی در گوگل، به نمایش محتوای انسانی و کاربرمحور در نتایج جستجو کمک میکند.
الگوریتم برین اسپم (Brain spam)
الگوریتم Brain Spam که توسط گوگل معرفی شد، از فناوری یادگیری ماشین برای شناسایی و حذف محتوای اسپم پیشرفته استفاده میکند. این الگوریتم سایت‌هایی را که از روش‌های پیچیده و هوشمندانه برای فریب سیستم رتبهبندی گوگل استفاده میکنند، هدف قرار میدهد. هدف اصلی آن ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر و جلوگیری از دستکاری الگوریتمهای گوگل توسط تکنیک‌های غیرقانونی یا غیرمجاز است.
نگاهی کلی به مزایا و معایب الگوریتم های گوگل
| MUM (Multitask Unified Model) | توانایی تحلیل چند بعدی محتوا، پاسخ‌دهی دقیق‌تر به سوالات پیچیده و چند زبانه. | ممکن است در درک برخی محتواهای خاص دچار مشکل شود. |
| Google Florida | حذف سایت‌های اسپم و بهبود نتایج جستجو. | تاثیر منفی روی سایت‌هایی که به‌صورت صحیح SEO انجام داده بودند تا شناخت کامل. |
| Caffeine | سرعت‌بخشیدن به ایندکس محتوا، نمایش محتوای تازه‌تر در نتایج جستجو. | فشار بیشتر بر سرورها و هزینه‌های زیرساختی برای وب‌سایت‌ها. |
| PageRank | تمرکز بر لینک‌های ورودی برای رتبهبندی سایت‌ها. | امکان سوءاستفاده از لینک‌سازی اسپم و خرید لینک. |
| Hilltop | شناسایی سایت‌های معتبر و مرجع در یک موضوع خاص. | تمرکز بیش از حد بر سایت‌های مرجع، که ممکن است باعث نادیده‌گرفتن سایت‌های کوچک ولی مفید شود. |
| Panda | کاهش رتبه سایت‌های با محتوای کم‌ارزش و کپی‌شده. | تأثیر سنگین بر سایت‌های محتوامحور که محتوای تکراری داشتند. |
| Penguin | مبارزه با لینک‌های اسپم و غیرطبیعی. | کاهش رتبه ناگهانی برای سایت‌هایی که اشتباهات جزئی در لینک‌سازی داشتند. |
| Zebra | بهبود نتایج برای فروشگاه‌های آنلاین معتبر. | جریمه سایت‌هایی که استانداردهای ای‌کامرس را رعایت نمی‌کنند. |
| Pigeon | بهبود نتایج جستجوی محلی. | اولویت‌بخشیدن به کسبوکارهای بزرگ‌تر در جستجوهای محلی. |
| Pirate | محافظت از حقوق کپی‌رایت. | جریمه سایت‌هایی که ممکن است به اشتباه محتوای مجاز را منتشر کرده باشند. |
| Page Layout | جریمه سایت‌هایی که تبلیغات زیادی بالای صفحه دارند. | کاهش رتبه سایت‌های دارای تبلیغات مفید و ضروری. |
| Venice | تلفیق جستجوی محلی با جستجوی جهانی برای نمایش نتایج بهتر. | نتایج محلی ممکن است همیشه مرتبط نباشند. |
| EAT (Expertise, Authority, Trust) | ارتقای کیفیت محتوا با تمرکز بر اعتبار نویسنده و سایت. | زمان‌بر بودن بهبود رتبه برای سایت‌های تازه‌کار. |
| BERT | فهم بهتر زبان طبیعی و جستجوهای مکالمه‌ای. | عملکرد محدود در زبان‌های غیرانگلیسی در ابتدا. |
| Paraphrasing | شناسایی محتوای بازنویسی‌شده. | احتمال جریمه محتواهای مشابه ولی ارزشمند. |
| Hawk | بهبود دقت الگوریتم کبوتر در جستجوی محلی. | رقابت شدیدتر میان کسبوکارهای محلی کوچک. |
| EMD (Exact Match Domain) | کاهش رتبه دامنه‌هایی که صرفاً برای کلمات کلیدی ساخته شده‌اند. | احتمال جریمه ناخواسته دامنه‌های معتبر با کلمات کلیدی مرتبط. |
| YMYL (Your Money or Your Life) | افزایش کیفیت محتوا در زمینه مالی و پزشکی. | سخت‌گیری بیشتر بر سایت‌های جدید یا غیر متخصص. |
| Fred | جریمه سایت‌هایی با محتوای کمکیفیت و تبلیغات بیش از حد. | جریمه ناعادلانه برخی سایت‌های کوچک. |
| Mobilegeddon | اولویت‌بخشیدن به سایت‌های موبایل‌فرندلی. | کاهش رتبه ناگهانی برای سایت‌هایی که نسخه موبایل نداشتند. |
| Payday Loan | حذف سایت‌های کلاهبرداری مالی و اسپم. | کاهش رتبه برای برخی سایت‌های مرتبط ولی معتبر. |
| Helpful Content | شناسایی محتواهای ارزشمند و کاربر محور. | کاهش رتبه سایت‌هایی که محتواهای خاص برای مخاطبان محدود دارند. |
| Brain Spam | مبارزه با اسپم با استفاده از یادگیری ماشین. | امکان خطا در شناسایی اسپم در محتواهای نامتعارف ولی معتبر. |
چرا الگوریتم ها مهم هستند؟
الگوریتمهای گوگل نقش کلیدی در بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج دقیق‌تر ایفا میکنند. این الگوریتمها به گوگل کمک میکنند تا محتوای باکیفیت و مرتبط را به کاربران ارائه دهد. همچنین، الگوریتمها به مبارزه با محتوای اسپم و غیراخلاقی کمک میکنند و باعث بهبود کیفیت کلی فضای جستجوی آنلاین میشوند. با درک لیست الگوریتم های گوگل و بهینه‌سازی سایت‌ها بر اساس آن‌ها، می‌توانید رتبه بهتری در نتایج جستجو کسب کنید و تجربه کاربری بهتری ارائه دهید.
سخن آخر
در این مقاله، سعی‌شد درمو‌رد لیست الگوریتم های گوگل تا سال 2025 به طور کامل صحبت شود. با درک الگوریتمهای گوگل و نحوه کارکرد آن‌ها، می‌توانید به بهترین شکل سئو را به روی سایت خود انجام دهید. ناگفته نماند این الگوریتمها دائما بروزرسانی خواهند شد و موارد ذکر شده تنها بخشی از هزاران الگوریتم گوگل می‌باشند.
سوالات متداول
- الگوریتمهای گوگل چه نقشی در جستجو دارند؟
این الگوریتمها نتایج جستجو را بر اساس کیفیت و ارتباط محتوا رتبهبندی میکنند. - کدام الگوریتم بیشترین تاثیر را بر روی محتوای کمکیفیت دارد؟
الگوریتم پاندا با هدف حذف محتوای کمکیفیت طراحی شده است. - الگوریتم MUM چه تفاوتی با الگوریتمهای قبلی دارد؟
MUM توانایی درک چندزبانه و تحلیل پرسشهای پیچیده را دارد و با هوش مصنوعی پیشرفته کار میکند. - چرا الگوریتم کبوتر برای کسبوکارهای محلی مهم است؟
این الگوریتم نتایج جستجو را بر اساس موقعیت مکانی بهینه میکند و به کسبوکارهای محلی کمک میکند بهتر دیده شوند. - الگوریتم برت (BERT) چه کاری انجام میدهد؟
الگوریتم BERT معنای عمیق کلمات در جمله را تحلیل میکند و نتایج جستجوی مرتبطتری ارائه میدهد. - الگوریتم Helpful Content چه محتوایی را هدف قرار میدهد؟
محتوایی که برای کاربر مفید نیست و تنها با هدف رتبهگیری در گوگل تولید شده باشد. - آیا الگوریتمهای گوگل بهروزرسانی میشوند؟
بله، گوگل به طور مداوم الگوریتمهای خود را برای بهبود تجربه کاربری بهروزرسانی میکند.
